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1260번: DFS와 BFS
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사
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1. 문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
2. 입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
3. 출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력1
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력1
1 2 4 3
1 2 3 4
CODE
n, m, v = list(map(int, input().split()))
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
i, j = list(map(int, input().split()))
graph[i].append(j)
graph[j].append(i)
# DFS
visited = [False] * (n+1)
def dfs(node):
if not visited[node]:
print(node, end=' ')
visited[node] = True
for val in sorted(graph[node]):
dfs(val)
dfs(v)
print() # 공백
# BFS
from collections import deque
visited = [False] * (n+1)
def bfs(node):
queue = deque()
queue.append(node)
visited[node] = True
while queue:
new_node = queue.popleft()
print(new_node, end = ' ')
for val in sorted(graph[new_node]):
if not visited[val]:
queue.append(val)
visited[val] = True
bfs(v)
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