프로젝트11 (프로젝트)파이썬, Python, streamlit_IDBM 영화 순위 데이터를 활용한 분석 및 영화 추천 프로그램_3. 오늘의 영화 추천 목차 1. Overview 사용자의 상황에 대한 답변을 토대로 오늘의 영화를 한 편 추천해주는 프로그램이다. 현재 얼마나 시간이 있고 오늘은 어떤 날인지에 대해 입력하면 답변을 기반으로 IMDB 영화 데이터셋의 duration(러닝타임)과 genre(장르)를 선별하여 사용자에게 영화를 추천해준다. 2. 사이드바 사이드바는 해당 페이지의 사용법(How to use)와 사용자들이 입력해야하는 2가지 질문에 대한 입력창이 있다. 2-1. How to use ## Sidebar # How to use with st.sidebar: st.subheader("How to use") st.markdown("""오늘은 또 어떤 영화를 감상해야 할지 고민인 당신! 지금 당신의 상황을 입력해주세요.:smile: IMDB .. 2023. 5. 16. (프로젝트)파이썬, Python, streamlit_IDBM 영화 순위 데이터를 활용한 분석 및 영화 추천 프로그램_2. 데이터 분석 목차 1. Overview IMDB Top 250 영화 데이터를 이용하여 년도별, 장르별, 감독별로 순위에 가장 많이 랭킹된 Top 5를 분석한 후 Top 5 데이터에 대한 상세정보를 검색할 수 있도록 한다. 2. 사이드바 만들기 사이드바는 해당 페이지에 대한 사용법(How to use), 컬럼을 선택하는 select box와 데이터를 선택하는 select box, 마지막으로 랭킹을 입력하여 IMDB 영화 소개창으로 연결되는 링크를 출력하는 검색창으로 구성되어 있다. 2-1. How to use # Sidebar_1) how to use with st.sidebar: st.subheader("How to use") st.markdown("""IMDB Top 250 영화 데이터를 이용하여 년도별, 장르별,.. 2023. 5. 15. (프로젝트)파이썬, Python, streamlit_IDBM 영화 순위 데이터를 활용한 분석 및 영화 추천 프로그램_1. 데이터 분석 목차 1. About Data https://www.kaggle.com/datasets/karkavelrajaj/imdb-top-250-movies IMDB Top 250 Movies This dataset is having the data of top 250 Movies as per their IMDB rating www.kaggle.com Dataset: IMDB Top 250 Movies - 해당 데이터는 IMDB의 공식 웹사이트에 기재된 IMDB 등급에 따라 상위 250개 영화의 데이터이다. Columns (사용할 컬럼만) - rank: 순위 - movie_id, title: 영화 제목 - year: 영화 개봉 년도 - link: IMDB 영화 정보 링크 - imdb_votes: 투표 수 - im.. 2023. 5. 15. 이전 1 2 다음
