(파이썬 다시보기)파이썬, Python_행과 열, axis=0, 1_혼란의 연속
목차 1. 행과 열, axis = 0, 1 파이썬에서 배열이나 데이터프레임 등을 만지다 보면 행과 열 단위로 drop 하거나 집계를 해야하는 일이 생긴다. 처음에는 행과 열의 개념이 헷갈리지 않았는데 drop(axis = 0)이면 행이 사라지고, count(axis = 0)을 하면 열로 카운트가 되는 것 같이 보여 갑자기 큰 혼란에 빠졌다. 2. 행과 열의 의미 혼란이 왔으니 간단하게 행과 열의 의미를 짚고 넘어가보자. 우선, 행은 '가로'의 의미로 row 라고 하며, 열은 '세로'의 의미로 colunm 라고 한다. 3. drop, 집계, concat 함수들에서의 행과 열 설정하기 먼저, 가장 이해하기 쉬운 drop 함수를 살펴보자. drop 에서는 axis 라는 파라미터를 설정하여 axis=0 이면 해..
2023. 5. 25.
(데이터분석)파이썬, Python_타이타닉 데이터셋 전처리 하기
목차 kaggle에 있는 타이타닉 데이터셋을 Seaborn에 내장된 타이타닉 데이터셋 처럼 전처리를 하고자 한다. https://www.kaggle.com/competitions/titanic/overview Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 데이터 확인하기 - kaggle Titanic dataset (Train) - seaborn Titanic dataset - shape - null 값 우선 컬럼을 비교해보자면, kaggle 데이터셋에는 'class', 'who', 'adult_male', 'deck', 'embark_town', 'alive', 'alone' 컬럼이 없고, 'PassengerId', 'Name', '..
2023. 5. 24.
